ダイソーに売っていたロディアっぽいメモ マルマン m.memoを買ってきました。
Made in Japanです。
サイズはA7で使われている紙は60 g/m^2と少し薄めです。ちなみに、ニーモシネとロディアは80 g/m^2です。
100枚つづりになっているので、割とお得です。（ニーモシネは65シート、ロディアは80シート。）
罫線はマルマンのニーモシネに似ています。
↓左：ニーモシネ、右：m.memo
切れ込みがあるので、折り込んだ表紙を挟んでおけます。
厚紙もあるのでしっかりしています。
見た目はカジュアルですが悪くありません。
筆記感はニーモシネほどなめらかではありませんが、紙質は悪くなく、万年筆でも裏抜けはありません。
切れ込みも良質で、パシッときれいに紙を切り離すことができます。
以前コストコで購入したロディアもまだ半分くらい残っているのですが、何冊か確保しておきたくなりますね。このメモ帳はなかなかお買い得だと思います。
ヤマダ電機の500円券があまっていたので、少し前に小さなスピーカーを買ってきました。特に高音質なものが欲しいというわけではなかったので、とにかく安くて机の上で邪魔にならないようなものを選びました。
バッファロー マルチメディアスピーカー BSSP29UWHです。アマゾンだと700円くらいで購入できます。ヤマダだと500円券を使ってそのくらいの価格で購入可能です。
安価なスピーカーといえば、ロジクールのZ120がかなり有名ですが、それに少し似ていますね。今回購入したものは厚みが薄くて机の上でほとんど邪魔になりません。
音質に関しては知識も経験もないのでよくわかりません。可もなく不可もなく普通です。大音量にするとビビリのようなものが少し気になることがあります。設置の条件も関係あるのかもしれません。
このスピーカーはUSB端子から電源を取り、音声ジャックから音源を取るようになっているのですが、わたしの環境だとUSB電源をPCから取ると、スリープ時にスピーカーからノイズがしました。そこで、iPhoneの使っていないACアダプターから取るようにしたら、ノイズはしなくなりました。iPhoneのACアダプターは5V, 1Aです。スピーカーの動作電圧が5Vで最大消費電力が5Wなので、問題ないのではないかと思います。
iBUFFALO PC用スピーカー USB電源 ホワイト BSSP29UWH
このブログは文房具ブログに特化しようと決めてしまったために、本のこととかを書けなくなりました。でも、今日は少し書いてみようと思います。題目は無理やり文房具にこじつけました。
わたしはプログラマーでもないですし、日常的に頻繁にプログラミングをするわけではありません。しかし、簡単なプログラムを書くと仕事がやりやすくなることがあります。言語として使うのはPythonです。
これまでいくつかの入門書を読んで、お気に入りの書籍もあるのですが、つい最近読み終えてよかったのが「Pythonで始めるプログラミング入門」という書籍です。基本的な部分が非常に簡潔にまとめてあります。入門書を読んだことがある人は6章までは読まなくてもいいと思います。
7章からは簡単な数学の問題を短いプログラムで解いていきます。例題として扱う数学は基礎的なものですし、プログラムのレベルも初心者でも十分に理解できるレベルだと思います。慣れてくると、日本語の文章を読むよりも、プログラムを読み下したほうが理解が早いと思います。ただし、数学的な解釈は手を動かして理解する方がいいでしょう。
特におもしろいと思ったのが「モンテカルロ法」です。グラフの面積を求めるためには普通は関数の積分を行います。数値計算だと区分求積法が有名でしょう。グラフを細長い長方形に切り刻んで足し合わせていく手法です。モンテカルロ法は求めたい面積を含むような長方形を考え、長方形内にランダムに多くの点を描き、それが求めたい面積の領域内にあるかどうかを判定することで、点の存在確率を求めます。その後、最初に想定した長方形にその確率を掛けることで、求めたい領域の面積とします。いわれてみればそれでだいたい面積は求まりそうな気がしますが、ちょっとやそっとの点では誤差が大きすぎます。しかし、パソコンの場合、10万点や100万点くらいの点を打って、計算するのはお手の物。そのくらい点の数を増やすと、いい近似値が求まります。
方程式の解を求める二分法やニュートン法もおもしろいです。数値計算のこのような手法は高校で習うような数学的な手法とは全く異なる印象を受けます。しかし、いろいろやっていると、なぜあのような数学をやらされたのかがわかるときがあります。
扱っている例が数学なので、ちょっととっつきにくい印象を与えるかもしれませんが、内容は簡単ですし、非常に簡潔に書いてあります。問題には解答例もあります。Pythonの入門書としてすごくいいです。7章以降は特に順番に読む必要性はないので、興味のある所からやってみるのがいいと思います。出身校の人が著者というのも少し親近感があります。
最後にお気に入りの入門書を下に書いておきます。
網羅的ではないですが、読みやすいです。
これは外せない一冊。udemyの「Python 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイルを学び、実践的なアプリ開発の準備をする」というコースを途中までやっているのですが、おそらくこの本を参照していると思われる部分が多いです。このコースはいいです。
Pythonを使って遊ぶネタがたくさん載っていて面白い。matplotlibというモジュールを使ってグラフを描く方法がわかってから、日常業務でエクセルを使う機会がかなり減りました。
この本ではボールの投射運動の解析解を使って曲線を描く方法が載っています。これと数値計算で求めた曲線を比較したりすると面白いです。オイラー法だと誤差が大きいですが、4次のルンゲクッタ法を使えばかなりいい線で一致します。
最近お気に入りのスタイルがA4用紙を横にして使うことです。
机が狭いですし、キーボードの手前ノートを置くとすれば、A5くらいがちょうどいいです。A4を横にするとA5の用紙を横に並べたような感じで使えるので、意外と邪魔にならないようです。
正直、紙はなんでもいいです。一番使用頻度が高いのはオキナのプロジェクトペーパーですが、最近使っているのは贅沢にバンクペーパーです。バンクペーパーは万年筆を使った落書き用に買ったのですが、万年筆＋バンクペーパーの組み合わせがそれほど好きになれませんでした。放置するのももったいないのでメモ帳として使っています。
今回購入したのはマルマンのレポートパッドです。これは入手性もよく、価格もそれほど高くないので気軽に使えます。
60 g /m^2なので紙は薄めです。表面は非常に滑らかです。表面のコーティングがしっかりしてある感じです。万年筆でも全く裏抜けしませんし、鉛筆、ボールペン、なんでも普通に描き心地がいいです。
A4を横にして使う方法ですが、縦に二分割してA5 2枚分として使うのもいいですし、大きく使うのもアリです。ある程度まとまったテーマで書いたら、破ってホッチキスで閉じると簡易的なノートになります。割と自由度が高くていい運用方法かもしれません。これまたしばらく試してみます。
トンボ鉛筆の8900番はよく使っていましたが、MONOHBは使ったことがありませんでした。
今回購入した鉛筆の硬度はHBです。早速使ってみたところ、ハイユニよりも芯の密度が高いような印象を受けました。どちらかというとステッドラーのルモグラフに似ています。
ハイユニより好きかもしれません。
しばらく使ってみます。
